ISFは、FAQシステムやナレッジシステムの選択肢の一つとして、定められた回答群の中で安全に応答させたい業務向けに提案する仕組みです。
当方がシステム開発そのものを請け負うのではなく、既存の開発会社様・制作会社様・社内開発チームと連携しながら、ISFの方式設計や適用判断に関するご相談をお受けしています。
ISF（Intent Structuring Framework）とは
ISFは、生成AIを質問の理解にだけ使用し、回答そのものはあらかじめ定義された内容の中に限定する考え方に基づく方式です。
生成AIの理解力は活かしたい。
ただし、回答は自由生成に任せたくない。
ISFは、そのような業務に向けた選択肢です。
FAQシステム、社内FAQ、問い合わせ対応システム、AIチャットボットなどを検討する際に、安全性・説明可能性・運用管理のしやすさを重視する業務向けの選択肢として位置づけています。
また、ISFは特許技術に基づく方式であり、生成AIの活用と回答制御を分離することで、業務利用に必要な統制を確保しやすくすることを目的としています。
こんな課題はありませんか？
生成AIやRAGの活用が広がる一方で、FAQシステムやAIチャットボットの導入では、次のような課題が見られます。
- 回答が自然でも、内容が誤っていることがある
- ハルシネーションの問題が気になる
- 社内規程や制度案内のように、誤回答が許されない業務には使いにくい
- なぜその回答になったのかを説明しにくい
- 監査や承認を前提とした運用に載せにくい
- RAGや生成AIを使いたいが、業務上の安全性に不安がある
ISFは、こうした課題に対して、質問理解と回答制御を分けて考えることで対応しようとする方式です。
ISFの基本的な考え方
一般的な生成AIやAIチャットボットは、利用者からの質問を受け、その場で文章を生成して回答します。
また、RAGでは関連文書を検索して、その内容をもとに回答を生成する構成が一般的です。
これらの方式は柔軟である一方、業務によっては次のような問題が残ります。
- 回答内容が揺れる
- 情報源があっても表現が不安定になる
- 回答根拠を追いにくい
- 定められた回答群の中に収めたい業務では扱いづらい
ISFでは、役割を次のように分けます。
- 生成AI
利用者の質問の意味や意図を把握する - 定義済みの回答群・業務ルール
実際に返す回答を決定する
つまり、
質問の理解には生成AIを使う。
回答は、定められた範囲の中から返す。
この分離によって、生成AIの理解力を活かしながら、FAQシステムやナレッジシステムに必要な制御性を確保しやすくします。
ISFの特徴
1. 質問の意味を把握しやすい
利用者の質問は、必ずしも定型的とは限りません。
言い回しの違い、省略、曖昧な表現が含まれることもあります。
ISFでは、生成AIを質問理解に用いることで、自然文での問い合わせ対応や社内FAQにおいても、質問意図を把握しやすくなります。
2. 自由生成による誤りを抑えやすい
回答は定義済みの内容に限定されるため、生成AIがその場で自由に文章を作る方式に比べ、ハルシネーションによる誤回答を抑制しやすい構造になります。
3. 回答根拠を追いやすい
質問をどう解釈し、どの条件で、どの回答を選択したかを整理しやすいため、説明可能性やトレーサビリティを確保しやすいのが特徴です。
これは、監査対応や社内説明が求められる業務で重要になります。
4. 定められた回答群の中からのみ回答
制度案内、申請条件、社内規程、顧客向け定型説明など、定められた回答群の中からのみ回答させたい業務に向いています。
自由に何でも答えさせるのではなく、業務ルールに沿って制御したい場合に適しています。
5. 情報不足時に無理に答えず、確認を挟みやすい
質問に必要な条件が不足している場合には、無理に回答を返すのではなく、追加確認を行ったうえで回答を絞り込む設計が可能です。
これにより、情報不足のまま誤案内するリスクを抑えやすくなります。
RAGや通常の生成AIと何が違うのか
ISFは、RAGや通常の生成AIを否定するものではありません。
広範な文書検索や、柔軟な文章生成が必要な場面では、それらが適している場合も多くあります。
一方で、次のような業務では、別の考え方が必要になることがあります。
- 誤回答が許されない
- 回答内容を定義済みの範囲に収めたい
- 社内規程や制度案内のように、表現のぶれを避けたい
- 監査や承認を前提にしたい
- なぜその回答になったのかを説明したい
- 機能の多さだけでなく、安全性・説明可能性・統制のしやすさが重視される
ISFは、こうした業務に対して、生成AIの理解力と業務上必要な制御性を両立させるための方式です。
向いている業務
ISFは、特に次のような業務に向いています。
- 行政・自治体の制度案内
- 社内規程や制度FAQ
- 申請条件や必要書類の一次案内
- 金融・保険など、説明責任が重い案内業務
- 顧客向け定型回答の安全性を高めたいケース
- 社内問い合わせ対応の一部自動化
- AIチャットボット導入時に、自由生成を抑えたいケース
逆に、広範な文書探索、柔軟な要約、自由なアイデア生成などが主目的である場合には、RAGや通常の生成AIの方が適していることもあります。
ガバナンスを意識した設計
業務で求められるのは、単に自然な文章を返すことだけではありません。
- 回答を管理できること
- 必要に応じて人間が介在できること
- 説明可能であること
- 監査や承認の流れに組み込みやすいこと
- 小さなPoCから始められること
ISFは、生成AIを使いながらも、回答を管理可能な形に保ちたい場合の仕組みです。
ご相談いただける内容
ISFは、システムそのものを一括開発するサービスではなく、方式設計や適用判断のための技術的な選択肢としてご提案しています。
たとえば、次のようなご相談に対応しています。
- この業務にISFが向いているか知りたい
- FAQシステムや社内FAQに適用できるか検討したい
- RAGとどちらが適しているか整理したい
- AIチャットボット導入時に、ハルシネーション対策を考えたい
- 既存の開発会社と連携しながら進めたい
- 小規模なPoCやデモで適用可能性を見たい
ISFの適用可能性、FAQシステムへの組み込み、PoCや方式設計のご相談は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。