生成AIの安全設計と思考ログ

設計と監査の交差点から、AIの安全性について考えた記録を公開しています。

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生成AIは何ができて、何ができないのか

生成AIは何が得意で、何が苦手なのか。できることとできないことを整理しながら、実務で過大評価しやすいポイントや限界の見方を考えます。

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2

プロンプトでAIの答えはどう変わるのか

プロンプトは、生成AIの応答をどこまで方向付けられるのか。命令文の工夫による効果と限界を、探索の偏りや制約という観点から考えます。

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3

生成AI活用で見落としやすい安全性と運用の課題

生成AIを業務で活用する際に避けて通れない、安全性・統制・ガバナンスの課題を整理します。導入時に見落とされやすい論点や境界条件を考えます。

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対応可能な支援内容

生成AI設計支援

生成AI活用支援

プロフィール

高橋 雄士 ( Yuji Takahashi )
略歴
25年以上にわたり業務システムの設計・実装に従事。 大規模データを扱う基幹領域において、構造設計と品質確保に携わる。 直近10年間は製鉄分野の研究所案件を担当。
資格
システム監査技術者
研究実績
生成AI応答制御技術に関する特許を保有

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